最近的工作中遇到了一些信息篩選的要求，其中一個(gè)要求就是，統(tǒng)計(jì)信息中某項(xiàng)活動(dòng)超過(guò)5次的。這里就需要用到一些Mysql中的GROUP BY 和HAVING 兩個(gè)語(yǔ)句了。

一、核心方法：GROUP BY 與 HAVING

要理解頻率查詢(xún)，首先必須明白兩個(gè)核心SQL子句：GROUP BY和HAVING。

GROUP BY（分組）：它的作用是將具有相同值的行分配到不同的“桶”里。想象一下，你有一堆混雜的不同水果，GROUP BY就是讓你按水果種類(lèi)（蘋(píng)果、香蕉、橘子）將它們分到不同的籃子中。

COUNT()（聚合函數(shù)）：在分好組之后，我們需要計(jì)算每個(gè)“籃子”里有多少個(gè)水果。COUNT(*)就是完成這個(gè)計(jì)數(shù)的工具，它返回每個(gè)組中的行數(shù)。

HAVING（過(guò)濾組）：WHERE子句用于在分組前過(guò)濾行，而HAVING子句則在分組后過(guò)濾組。它允許我們對(duì)分組后的結(jié)果集設(shè)置條件，例如，我們只關(guān)心水果數(shù)量超過(guò)5個(gè)的籃子。

二、實(shí)戰(zhàn)演練：從基礎(chǔ)查詢(xún)到復(fù)雜過(guò)濾

讓我們通過(guò)一個(gè)具體的例子來(lái)演示。假設(shè)我們有一張名為 orders 的訂單表，其中有一個(gè) customer_id 字段，記錄了下訂單的客戶(hù)ID。

1. 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)：每個(gè)值出現(xiàn)了多少次？

我們的第一個(gè)問(wèn)題是：每個(gè)客戶(hù)總共下了多少訂單？

2. 進(jìn)階過(guò)濾：哪些值出現(xiàn)的次數(shù)超過(guò)了閾值？

現(xiàn)在，我們不再滿(mǎn)足于知道所有客戶(hù)的訂單數(shù)。我們想找出下單次數(shù)超過(guò)5次的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。這時(shí)，HAVING子句就派上了用場(chǎng)。

三、注意事項(xiàng)與最佳實(shí)踐

HAVING vs WHERE：切記，WHERE在分組前過(guò)濾行，它不能使用聚合函數(shù)（如COUNT）。HAVING在分組后過(guò)濾組，通常與聚合函數(shù)一起使用。將條件放在錯(cuò)誤的子句會(huì)導(dǎo)致查詢(xún)失敗或結(jié)果錯(cuò)誤。

處理NULL值：COUNT(*)會(huì)計(jì)算所有行，包括那些字段值為NULL的行。而COUNT(customer_id)只會(huì)計(jì)算customer_id不為NULL的行。根據(jù)你的業(yè)務(wù)邏輯選擇合適的方式。

性能優(yōu)化：對(duì)于大型表，在用于GROUP BY和WHERE的字段上建立索引可以極大地提高查詢(xún)速度。例如，為customer_id字段添加索引，會(huì)讓上面的分組計(jì)數(shù)查詢(xún)快得多。